基層演員，AI刀下第一鬼

這條線之上，是依賴人生閱歷、情感層次與即興表達的復雜表演藝術；這條線之下，是可以被拆解、被描述、被重復的標準化表演勞動。

而絕大多數基層演藝從業者都站在了這條線的下方，承受着技術浪潮最直接的衝擊。

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寒意

影視行業的寒意，即便是金字塔尖的明星，也感同身受。

2026年7月，金鍾獎視帝趙又廷在接受《人物》雜志採訪時坦言，自己上半年只收到了10個劇本邀約，而在他事業的鼎盛時期，一個月收到的劇本都遠多於此。

同樣的焦慮也發生在賈乃亮身上。2026年6月，他在直播間直面網友“爲什麼一直帶貨不拍戲”的疑問，直白地說出“無戲可拍”四個字。這位曾拿下華鼎獎的科班演員形容自己處境尷尬：“演長輩不夠格，演偶像夠不着”，導演找上門的機會越來越少。

更有明星集體“求職”的名場面，發生在2026年6月的微博電影之夜。董子健、劉昊然、程瀟等明星更在意的不是獲獎、走紅毯，反而頻頻向現場的導演、制作人們示好，“期待有更多工作”。

如果說頭部演員尚且擁有聚光燈下的曝光權，能爲自己爭取機會，那麼身處行業中下層的羣衆演員，根本連發聲的機會都沒有。

最慘烈的變化發生在橫店。今年第一季度，橫店短劇開機量同比銳減四分之三，曾經一棚難求的攝影棚，空置率逼近80%。

2025年鼎盛時期，羣演天不亮就去演員公會門口排隊，通告多到接不完；到2026年，公會門口常常空蕩蕩的。官方數據顯示，橫店累計注冊的“橫漂”累計超過15萬人，但每天放出的普通羣演有效通告只有700到800個。

中國新聞周刊8月份報道，超六成基層演員春節後幾乎處於零收入狀態，有人轉行送外賣，有人回了老家，還有人就地在橫店街頭擺攤賣起了小喫。

更值得關注的是，兩年前還是風口的短劇行業形勢也已經急轉直下。

此前，頭部短劇演員日薪能開到5萬到10萬元，中腰部演員日薪也能穩定在1500到2000元。但進入2026年，頭部演員的日薪直接跌到1萬元上下；中腰部演員的日薪更是被砍到500到800元。行業收縮的速度遠超想象，某頭部短劇公司2025年籤下200多名演員，到2026年已經解約超過百人，留下的演員也大多處於半待業狀態。

就在真人演員不斷退場的同時，AI演員正大踏步走上舞臺中央。

2026年3月，曾出品《安家》《九重紫》等頭部真人劇的耀客傳媒，突然官宣籤約兩位AI數字藝人秦凌嶽和林汐顏，同步推出AI劇集《秦嶺青銅詭事錄》。這兩位數字藝人不僅有自己的影視作品，還開通了抖音、小紅書等社交賬號，像真人藝人一樣更新日常、接商務合作。

隨後聿瀟傳媒等多家公司跟進籤約AI演員，數字藝人開始成批量地進入影視生產體系。

中國AI短劇數量已經呈現出爆發式的增長。中國網絡視聽協會發布的數據顯示，2026年第一季度，全行業上線微短劇約12.8萬部，其中AI微短劇達到12.2萬部，佔比超過95%。

碾壓

AI能在短短一年時間裏幾乎接管短劇行業，最大的因素無疑是成本。

此前，傳統真人短劇的制作模式早已成熟：單部成本普遍在50萬到100萬元，劇組常規配置40到50人，從選角、搭景、拍攝到後期，整個周期大概兩到三個月。

技術的成熟直接擊穿了短劇的成本。行業內最低端的流水線AI短劇，3000到5000元成本、3個人的團隊、5天時間就能產出80集；主打精品化的AI短劇，成本也大多在10萬到20萬元之間，制作周期7到14天，團隊只需要3到8人。

曾在今年年初爆火的《斬仙臺真人AI版》，制作方可夢智能CEO熊昺輝給出過明確數字：12人團隊、30天制作周期、10萬元算力成本，整體制作成本僅爲同體量真人短劇的四分之一。如果算上演員檔期協調、場地租賃、重拍補拍等隱性成本，AI的成本優勢還要更大。

成本瘋降的背後，是技術端跨過了關鍵的可用性門檻。

從2025年底到2026年初，主流視頻生成模型在人物一致性、口型同步、鏡頭調度上集體突破。尤其是在玄幻、末世、年代這些強架空題材已經可以穩定輸出，畫面質感達到了“短劇可用”的水平。

當技術不再是障礙，資本和平臺自然會用腳投票，轉向效率更高、成本更低的生產方式。

能輕易被AI碾壓的背後，真人短劇自身的“脆弱底色”也是實際存在的問題。短劇從興起之日起，就伴隨着情節套路化、表演臉譜化、人物功能化的批評。

甚至可以說，在絕大多數短劇中人物的角色功能幾乎是固定的：反派負責囂張打臉，下屬負責點頭附和，長輩負責催婚施壓，路人負責驚嘆起哄。他們不需要復雜的內心戲，不需要層次豐富的情緒，只需要站在指定位置，說完指定臺詞，完成一個反轉或者一個笑點。

這些短劇輸出的實際上是將表演異化成了一種機械的、重復的表演勞動。而在AI的邏輯裏，這樣的勞動可以被清晰地拆解成動作、表情、臺詞三個模塊，可以被標準化地描述、無限次地重復。“可以被標準化描述”，恰恰是生成式AI最擅長的。

當一個角色的全部價值就是說三句臺詞、做一個生氣的表情，那麼用AI生成和用真人出演，對觀衆來說幾乎沒有區別，對制片方來說卻能省下超過九成的成本。

這種情況下，被替代幾乎是必然的。

空間

所以，如果要抵抗AI的入侵，從業人員仍要從演員的自我修養入手。斬殺線之上的復雜表演，依然是人類的專屬領地。

現在的AI，已經可以精準地完成皺眉、落淚、大笑、憤怒這些基礎情緒，可以按照指令做出行走、轉身、打鬥這些標準動作。

但它很難復刻復雜情感的層次，更無法捕捉即興反應裏的各種微妙表現。就像它無法準確認知淑柔得知丈夫再婚後平靜表情下的內心波瀾，也無法復刻徐福目睹好友死亡後的情緒爆發。這些才是演員作爲一個職業真正的壁壘。

這個邏輯放在任何一個行業都成立。AI劃下的斬殺線，針對的永遠是標準化、重復性的勞動，而不是職業本身。

比如翻譯行業。在生成式AI普及之前，普通商務函件、產品說明書、日常資訊類的文本翻譯，是海量初級譯員最主要的收入來源。而如今AI對標準化文本的翻譯準確率已突破95%，單千字成本不足人工的十分之一，交付效率更是高出數十倍。

中國翻譯協會發布的《2026 中國翻譯行業發展報告》顯示，AI對初級譯員的替代效應明顯。但同時，該報告也指出，需要中高級水平翻譯人才的企業仍然佔比四成以上，“高級水平人才因其不可替代性反而更爲稀缺。”

再比如客服行業，Gartner的調研數據顯示，到2026年，對話式AI已經能幫呼叫中心減少約800億美元的人力成本。標準化的訂單查詢、密碼重置、業務諮詢等初級客服崗位，替代率已經達到85%到90%。

但與此同時，處理高端投訴、復雜糾紛、定制化需求的人工客服不僅沒有減少，反而變得更重要了——他們需要解決AI解決不了的問題，承接更復雜的用戶情緒。

技術在淘汰低端勞動的同時，也在抬高更高端職業的門檻。從某種意義上說，AI在搶飯碗的同時，更是來篩人的。

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