01、兩次“認錯”，強調低估了AI
頂着“人形機器人第一股”的光環上市後，宇樹科技（以下簡稱宇樹）的市值曾從最高約4400億元回落至1638億元，這讓衆多投資者多了幾分克制和清醒。但現在，投資者的熱情又按捺不住了。
10月22日，宇樹在杭州舉辦了2026世界物理AI大會暨宇樹合作夥伴生態大會。這不光是宇樹上市以來的第一次大會，更是其成立10年來舉辦的首屆產業大會，衆多上下遊公司都趕過來了。大家迫切地想知道，經歷了資本沉浮後的王興興，如何看待具身智能的發展趨勢。
活動一開場，王興興登臺發表了題爲《相信，盡可能相信AI》的主旨演講，除了談機器人，更多的內容便是AI。
演講中，王興興先是談到了大衆對於AI的認知差：“現在全世界真正看懂尖端AI模型潛力的，可能也就幾千人。絕大多數人，根本不清楚AI真實的能力邊界到底在哪。”
接下來，王興興又進行了一番自我復盤，“我犯過的最大錯誤，就是對AI相信得不夠早。這幾年我對AI的預期，還可以再翻10倍以上”。
這已經是近期王興興的第二次公開“認錯”了。大會舉辦10天前，在與中國工程院院士王堅、Sharpa聯合創始人向少卿同臺對談時，王興興也曾當衆做過反思：“過去十幾年我犯的最大的錯誤，就是對AI的相信還不太夠。”
“AI的潛力是多大，或者說AI未來幾年能發展到什麼程度，很多人都還不清楚。”王興興說自己每天都在思考一個重要問題：如果AI將來會顛覆每個人的生活，那麼最重要的機會在哪裏？
經過長期思考後，王興興給出了一個激進的預測。他認爲，未來大模型可能“擊穿”物理AI。王興興樂觀地判斷，“今年底或者到明年，機器人就有可能按照指令完成整理房間等任務”。
在王興興發表了這番觀點之後，宇樹的股價又漲了一波。10月23日，宇樹股價20%漲停，總市值重新站上2500億元。10月26日，宇樹再次上漲7.69%，總市值達到2718億元。相比10月15日市值1638億元的階段性低點，在短短7個交易日內，宇樹的市值已猛增1080億元。
▲宇樹8月19日上市後股價走勢
市場再次爲宇樹的未來給出了高預期。但要承接住這份預期，宇樹需要證明，自己不僅能造出爆款機器人，還能讓這些機器人更好地理解和執行任務。
相比行業內熱衷的“大腦”敘事，宇樹的更大優勢建立在確定性更高的本體（機器人的物理機械結構）、運動控制和量產能力上。
專注於具身智能領域的一級市場投資人對林峯《財經天下》表示，業內都知道，宇樹之前在人工智能上投入有限，AI對宇樹機器人底層運動控制的幫助，還沒有充分體現爲外界更容易感知的任務執行能力。對宇樹而言，做自研大腦的難度，遠超過做出形態不一的機器人身體。
此前，王興興曾直言，宇樹自研機器人大模型這件事，成功概率不到50%，“做（機器人的）身體，宇樹是全球第一；做大腦，這仗不好打”。
當前，隨着機器人本體的價格不斷被卷到新低，資本市場的投資邏輯出現了新變化。“在一級市場，有人會看硬件，但機器人本體整機基本沒人看了。”林峯對《財經天下》表示。
“宇樹當前的收入還是賣硬件，歸根結底屬於制造業邏輯，但制造業很殘酷，沒法一直保持優勢，即使是有了硬件優勢，宇樹也要積極擁抱大腦，就是要看怎麼弄”。上述人士說道。
王興興對AI的積極表態，無疑給了市場新的希望。如果宇樹的機器人本體能裝備上敏捷而強大的“AI大腦”，將徹底打開這款科技新寵的想象空間，講出一個更具誘惑力的故事。
02、“害怕浪費每一天”，把AI接進研發循環
“我真的非常害怕浪費每一天。”王興興表示，自己每天都有很多事情想做，也有很多新東西需要學習，但時間太少了。他認爲，機器人未來市場空間很大，但競爭也非常慘烈，企業需要每天做得更好。
“卷王”王興興並不是憑空給行業傳播焦慮，而是通用模型帶來的影響確實太大了。此前，宇樹的股價持續低估了很長一陣子，但真正讓從業者們感到焦慮的，還是GPT-6 Astra（以下簡稱GPT-6）的發布。
GPT-6被稱爲“全球智能程度最高且最符合人類意圖的模型”，雖然它的發布報告裏只字未提機器人通用模型，卻霸榜了機器人評測榜首很久，甚至讓很多機器人的Benchmark（基準測試）都跟着失效了。
林峯說，“這兩個月大家的投資謹慎多了，主要原因就在於GPT-6的發布，因爲大家之前預期它有可能跟多模態大模型有衝突，沒想到兩條線會這麼快就要交叉了”。
過去，大型基礎模型團隊通常將通用語言模型和多模態模型分爲兩條路線，現在兩者正出現合流趨勢，通用模型開始從理解任務、規劃步驟，進一步參與到動作的生成與執行。
尤其在GPT-6模型出來後，不少機器人公司都被震撼到了，陸續出現了用它控制機械臂、靈巧手完成操作任務等方面的測試，即使面對筷子這類細小的物體，它也能完成一系列動作。
經過衆多測試後，從業者們發現，GPT-6這類通用大模型更擅長理解、決策和推理，但在成本、實時性、精細操作等多個維度上來看，GPT-6的天花板還是清晰可見。
這給宇樹這類專注於本體的具身智能公司帶來了新的機遇。隨着GPT-6等通用模型的能力增強，宇樹可以直接借用更強的通用模型，減少自己從頭訓練“語言理解和任務規劃”的壓力。
“目前，大多數高估值的公司都不會很開心，後面行業結構會更加分化，不過，GPT-6反而加強了宇樹這種做本體的估值邏輯。”林峯說道。
雖然宇樹在“大腦”賽道上起步慢了一些，但和同行相比，並沒有遙不可及的差距。借助AI模型能力的提升，宇樹也有機會借用外部的理解和規劃能力，把自己的硬件接入更豐富的任務。
王興興在這次大會上就提到了，希望借助AI模型，將這一過程轉變爲更大程度上自動化、可規模化的訓練體系，減少機器人技能開發對人工編程和調試的依賴。
▲10月21日，宇樹發布新款機器人“H2-X 功夫傳奇 守護”
在大腦方面，王興興稱，宇樹除了繼續推進與國內外大模型公司的合作，也在同步推進自身的物理AI系統。目前，宇樹正在研發一套名爲“物理AI機器人自進化V1”的模型系統。
王興興解釋了宇樹研發這套系統的原因。在他看來，基礎模型越強，機器人的自進化能力就越強。隨着更多數據被用於訓練，自進化的規模效應將逐漸顯現。
當更多機器人實際部署，將帶來更多真實數據，進一步推動模型迭代。通過這一循環，機器人能夠不斷積累和拓展技能，最終形成規模化的技能生態。
不過，努力補齊“大腦”短板，只是宇樹下一步布局的一部分。宇樹想加強的不光是“大腦”能力，它更大的野心，是讓更多機器人的創新發生在宇樹的平臺上，以搭建更強的生態。
03、搭建生態，爭搶平臺型“鏈主”
一直以來，宇樹通過自研電機、減速器、控制器、激光雷達和運動控制算法等，建立了強大的硬件入口，成爲產業鏈上重要的“鏈主”。
不過，在開發工具、軟件服務、數據供給和應用落地上，宇樹的硬件優勢還沒有自動轉化爲同樣強的平臺影響力。也就是說，宇樹距離成爲一個全面意義上的主導者，還有一段距離。
要讓更多團隊持續圍繞自己的機器人開發，宇樹就需要向軟件、數據和應用拓展。它既要提供好用的機器，也要讓開發者更容易在這些機器上做出產品、拿到訂單。
爲此，宇樹開始主動搭建一個更大的生態，正式啓動了“宇創計劃”，爭搶更多創業者。同時，其還宣布要舉辦世界物理AI大賽，計劃每年投入數千萬元獎金，面向全球團隊與個人開放。
所謂“宇創計劃”，指的是宇樹計劃面向已成立公司或有明確創業方向的團隊，招募機器人本體與核心部件、具身智能算法、數據與仿真平臺、行業應用及解決方案等領域的創業者。
王興興提出，未來5年，宇樹希望通過這一計劃孵化200家以上優質生態企業。他表示，將爲相關企業提供產業資本、機器人平臺、開發工具、工程量產及應用場景等方面的支持。
此前，宇樹已經開源UnifoLM-WMA、VLA以及多類真機數據。如今，宇樹的大賽和宇創計劃將進一步把外部團隊吸引到它的平臺上，讓更多開發者圍繞宇樹機器人開發。
資深具身智能從業者陳悅對《財經天下》表示，宇樹這個動作是有競爭力的，而且方向很對，但它的競爭力目前屬於“潛在平臺能力”，還不是已經驗證的平臺壁壘。
“戰略意圖很清楚了，但最終能不能形成壁壘現在還不好說，關鍵還是取決於規則、接口、數據以及真實的商業訂單。”陳悅表示。
在“機器人公司做平臺”這條路上，宇樹繞不開的競爭對手是智元機器人。
此前，智元的AIMA平臺明確提出連接機器人本體、開發工具、場景應用和全球開發者；靈渠OS則試圖覆蓋從硬件到底層服務、智能應用和開發工具鏈。
不僅如此，智元在2026年6月還公布了“元苼”生態計劃，計劃未來5年投入20億元，並同時布局數據共創、機器人租賃、產業夥伴和應用生態。
相比之下，宇樹的“宇創計劃”，是在最近才明確地把“平臺化”作爲戰略動作推到臺前。
從單機競爭走向生態競爭，宇樹和智元的着力點有所不同，代表了兩條不同的擴張路徑。
智元的優勢在於平臺設計更完整、產業協同也更集中。它試圖通過重視搭建數據基礎設施的方式，自己組織採集、標注、訓練和部署，再把數據能力作爲生態的一部分向外提供。
宇樹的優勢則在於硬件入口廣、生態開放，它希望先讓更多開發者使用自己的機器人，再從使用網絡中沉澱標準和數據。
最終，誰能勝出，不僅取決於機器人的銷量或模型參數，更取決於誰能把設備、數據、開發者和真實訂單連接成持續增長的商業閉環。
對宇樹而言，賣出機器人後，如何讓更多人圍繞它做成生意，是其平臺能力要接受的檢驗。
（林峯、陳悅爲化名）
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