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實用經濟的序幕正式拉開
撰文/ 孟會緣
編輯/ 黎文婕
排版/ Annalee
從日租價格幾千上萬元到幾百元,人形機器人的租賃市場所經歷的價格雪崩還在繼續。
不到一年時間,機器人就從流量、面子、科技感的象徵,變成必須真正幹活的“鋼鐵牛馬”。剛剛過去的國慶假期,就是這場價值回歸的集中展示。
杭州西湖景區,有“杭警智行”交管機器人爲路人導航;安徽省合肥市合柴1972文創園,有人形機器人擔任“營業員”,在顧客下單後可自主完成商品識別、精準抓取與自動遞送等多項任務;廣州、桂林、西安、天津等城市,跨維智能的30多個機器人商業服務小站,能提供冰淇淋、爆米花、咖啡、飲料等現制與零售服務……
不難看出,機器人的租賃價格塌了,但能上崗的機器人卻也多起來了。當一臺機器人一天的“工資”還不到一頓火鍋的錢,那它就必須像所有打工人一樣,用實實在在的產出證明自己的存在價值了。
從“表演嘉賓”到“創收員工”
把時間線拉回2025年的國慶,其實那時候的機器人就在以“新勞動力”的姿態進入公衆視野了。
如在湖北省黃石市某充電站,有人形機器人和電力運維人員一起“節日當班”,兼具宣傳和現場值守功能;在武漢站東進站口,有人形機器人擔任車站的 “兼職員工”,可語音交互、揮手互動,長假持續值守;在北京王府井,銀河通用自研機器人Galbot不僅能與顧客自如交談,還能轉身從貨架精準抓取商品,遞送到顧客手中。
整體而言,2025年國慶的機器人還處於“單點嘗鮮”階段。但到了2026年國慶,情況發生了質的變化。
據不完全統計,2026年國慶,近30家具身智能及機器人企業將數千臺設備送進文旅、零售和消費服務場景,更多人形機器人的工位儼然已經從舞臺搬到了櫃臺後、門店裏、路口上、酒店走廊中。它們不再只是“給人看”,而是開始“替人幹活”。
在珠海橫琴長隆飛船樂園內,超過300臺機器人被部署到100多個點位“排班上崗”,覆蓋文娛商演、科普研學、導覽導購導引、零售服務、智能伴遊、酒店服務和體育競技等七大場景。
圖源:小紅書
在全國100家愛仕達線下門店中,100臺智元靈犀X2充當導購,每天營業10小時。3天試營業結束,機器人累計銷售額約223萬元,百家門店銷售業績平均增長39%。
在SMP上海白玉蘭廣場上,擎天租攜手金光集團在上海白玉蘭廣場落地“機器人國慶奇妙夜”,承擔起迎賓、門店互動、演出內容等重要角色。期間,聯動品牌整體業績國慶節均有良好的業績表現,如Burton客單價就提升了16%。
如果說2025年的關鍵詞是“圍觀”和“互動”,那麼2026年的關鍵詞就是“排班”和“營收”。
三個維度的對比尤爲鮮明:
部署規模方面,2025年的機器人大多以“幾臺”爲單位,分散在各城市景點中;2026年的機器人則成規模地進入同一場景,形成真正的“班組制”作業。
職能深度方面,2025年的機器人主要是“會翻跟頭、會跳舞”的展示品”,核心任務是制造話題、吸引圍觀;2026年的機器人卻開始承擔完整的商業閉環,如迎賓、商品推薦、點單支付、抓取交付全流程自主完成。
圖源:宇樹科技
價格邏輯方面,2025年的機器人日租金尚在成千上萬元級別,高企的價格本身構成了“稀缺性”的一部分,能租到機器人,說明活動方有實力;2026年的機器人日租金甚至低至幾百元,價格暴跌說明機器人已不再稀缺,“新鮮感”不再是商業溢價的來源,真正的價值必須通過實際產出證明。
大規模商用仍是“進行時”
上述現象背後,是供應鏈的成熟與規模效應的顯現。
租賃價格的暴跌加速機器人的場景滲透,讓原本小衆的科技展演逐步走入大衆消費場景,也爲機器人在零售、巡檢、服務等真實場景中的規模化應用創造了條件。
圖源:微博
重點在於,這樣的轉變並非一蹴而就,而是三年間硬件成本曲線、算法迭代速度與場景數據積累三條線同時逼近臨界點的結果。相關推算數據顯示,2025年一臺人形機器人的物料成本中,僅關節模組與靈巧手就佔據近六成,而到了2026年,隨着國產諧波減速器、無框力矩電機與觸覺傳感器的規模化量產,這部分成本被壓縮了近一半。
更關鍵的是,具身智能大模型在2025年底完成了一次範式躍遷,即從“視覺-語言-動作”的分離式架構,轉向端到端的統一世界模型。在陌生零售貨架零樣本抓取測試中,機器人抓取成功率從78%提升至96%以上,且不再需要針對每個SKU單獨標注數據。
於是,2026年國慶的人形機器人在上崗表現中,出現了更多耐人尋味的細節。
在深圳華強北,一臺機器人在電子元器件櫃臺後連續工作12天,日均完成超過400次取貨動作,誤差率低於0.3%。櫃臺老板算過一筆賬:機器人日租金600元,加上電費和維護分攤,每天成本不到800元,而它替代了一名夜班店員。後者月薪加社保超過7000元,且夜班效率只有機器人的六成。這不是“嘗鮮”,而是實打實的成本替代。
在杭州西湖邊,有機器人被編入餐館的傳菜班組,與人類服務員共用同一套調度系統。它們不負責點單,也不負責寒暄,只做一件事:從後廚取餐口到指定餐桌的精準配送。國慶七天,機器人累計傳菜超過1.2萬趟,相當於三名傳菜員的工作量。餐廳經理說得很直白:“它們不需要休息,不會打翻盤子,也不會因爲客人催菜而鬧情緒。”
顯然,2025年人們問的是“機器人能做什麼”,2026年人們問的是“機器人做這個劃不劃算”。當問題從技術可能性轉向經濟可行性,意味着一個行業真正跨過了從演示到商用的分水嶺,不過“能賺錢”仍是一個待解方程式。
從國慶期間試點運營數據看,部分文旅場景機器人零售站點已初步跑出正向現金流。如跨維智能標杆店假期總營收15萬元,單臺機器人日均500單;銀河太空艙單艙日均訂單約500單;智平方“智魔方”部分門店月流水突破20萬元。相比傳統便利店單店日均營收4453元、來客數同比下降8.7%的窘境,機器人加入零售場景後的坪效表現確實值得關注。
但更核心的挑戰在於:黃金周之後呢?國慶期間的高客流爲機器人提供了天然的“壓力測試場”,但平時的低客流如何覆蓋設備折舊和運維成本?從“脈衝式需求”到“常態化運營”的跨越,才是真正的考驗。
值得注意的是,從行業趨勢看,工業場景可能才是人形機器人商業化的主戰場。研究機構Counterpoint Research預測,到2027年,約72%的人形機器人將用於倉儲物流、汽車行業和制造業,真正的大規模商業化將首先發生在工業場景。
從這個角度來看,國慶假期各個ToC場景的嘗試,更像是技術落地前的“新手村”,任務流程相對固定,容錯空間更大,同時還能獲得寶貴的真實交互數據和品牌曝光。
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