原創 坐在馬化騰身邊的年輕人，有多牛

第一篇ReAct。簡單說就是教AI推理—行動—再推理，像人一樣邊想邊做，而不是張口就瞎答。如今這已經是全球所有AI智能體的標準範式，引用量突破4000次。

第二篇叫思維樹(Tree of Thoughts)。讓AI遇到難題時，不再一條道走到黑，而是像下棋一樣推演多條路徑，從中選最優解。

第三篇是他的博士畢業論文《語言智能體：從下一個token預測到數字自動化》，整整185頁，系統構建了CoALA模塊化認知架構，相當於給AI智能體畫了一張大腦設計圖。

2024年8月，他加入OpenAI，成爲研究科學家。

在那裏的一年多時間裏，他主導開發了OpenAI第一個智能體產品Computer-Using Agent(CUA)，也就是後來的Operator，那個能自己動鼠標、上網、買東西的AI。除此之外，還參與了Deep Research項目，就是那個能自動查資料寫深度報告的功能。

這也就意味着，即使在全球AI最頂尖的聖殿裏，姚順雨也是做核心貢獻的人。

2. 騰訊豪賭

2025年12月，姚順雨正式入職騰訊，被任命爲“CEO/總裁辦公室首席AI科學家”，該崗位直接向總裁劉熾平匯報；同時他兼任AI Infra部與大語言模型部負責人，兩大核心部門一手執掌。

All in一個年輕人，騰訊爲什麼賭得這麼狠？

今年5月的騰訊股東大會上，馬化騰有一段非常坦率的公開表態：“一年前我們以爲上了AI的船，後來發現那個船漏水了，現在感覺站上去了，還坐不下去，還是希望船速能快一點。”

這句話的分量很重。

作爲中國互聯網的常青樹，騰訊從來不缺技術積累，也不缺錢。但在大模型爆發的這兩年，騰訊的聲音明顯弱了。

錢砸進去了，但效果沒出來，問題出在哪?出在組織和人。

大廠病是所有大公司的宿命，部門牆、流程繁瑣、決策鏈條長、保守主義……當一家公司幾萬人、幾十萬人的時候，創新的效率天然會被稀釋。AI這個賽道又變化太快，三個月就是一代，等層層審批完，風口都過去了。

所以騰訊做了一個非常大膽的決定，空降一個年輕人，給他最高權限，讓他來捅破這層天花板。

這不是騰訊第一次這麼幹。

當年張小龍做微信，也是馬化騰力排衆議，給了他極大的自主權。但張小龍當時已經是業界成名的人物，而姚順雨回國時，國內大多數人連他的名字都沒聽過。

用一個27歲的年輕人來統帥整個AI戰線，還要動老的組織架構，內部沒有爭議是不可能的，但馬化騰和劉熾平力挺了他。

這是一場豪賭，賭的不是一個產品，不是一個模型，是騰訊能不能跟上AI這波浪潮，在下一個時代繼續站在牌桌上。

3. 見效驚人

入職後，姚順雨做的第一件事，就是“拆廟”。

先是把存續了十年的AI Lab撤銷，將其核心研發人員並入混元體系，結束了過去研究院與工程團隊兩張皮、研發力量分散內耗的局面。

接着在今年7月，把混元多模態部門和大語言模型部門合並，成立基礎模型部，統一由他管理。到了9月，又接管了AI Data部。

至此，騰訊AI的三駕馬車——模型、算力、數據，全部交到了一個入職不到一年的28歲年輕人手裏。

有互聯網圈內人評價，這可能是騰訊史上權力最大的年輕高管，沒有之一。

然後他幹了第二件事，叫停刷榜。

過去騰訊混元跟其他大廠一樣，熱衷於在MMLU、GSM8K這些權威榜單上刷分。姚順雨上來就說，別刷了，沒意義。

姚順雨去年寫過一篇很有名的文章，標題就叫《下半場》。裏面有個核心判斷：AI的上半場是訓練大於評估，大家拼參數、拼算力、拼數據；下半場是評估大於訓練，拼的是模型能不能在真實場景裏解決真問題。

他提出一個很簡單的判斷標準：模型好不好，產品說了算。

於是有了“模型×產品Co-Design”機制：模型迭代不再是算法工程師閉門造車，而是和元寶、WorkBuddy這些產品團隊綁在一起，新版本先給產品用，有問題立刻反饋，快速迭代。

這套打法見效快得驚人。

入職不到一年，混元完成了三級跳，從Hy2到Hy3 preview，再到今年7月的Hy3正式版。Hy3上線僅一周，調用量就比上一代暴漲68倍;在全球最大的模型聚合平臺OpenRouter上，Hy3首發首周的調用量一度登頂全球榜首，後續長期穩居全球前列。

那個曾經被說慢了半拍的騰訊AI，好像突然就追上來了。

4. 寫在最後

很多人看這張照片，看的是28歲當首席科學家的爽文劇情。但我看到的，是兩個時代的交接。

1998年，27歲的馬化騰和幾個同學在深圳的一間民房裏創辦騰訊的時候，沒人想到這家做尋呼機軟件的小公司，會成爲中國互聯網的巨頭。那是PC互聯網的黎明，屬於年輕人的時代。

二十七年過去，移動互聯網的浪潮已經退去，AI的大幕剛剛拉開。這一次，站在舞臺中央的，是姚順雨這一代人。