AI伴遊眼鏡能當好旅行搭子嗎？
撰文/ 李覲麟
編輯/ 李 季
排版/ Annalee
最近，上海多了一批“奇怪”的遊客。
他們戴着同一款AI眼鏡，走到九曲橋邊停下腳步，不等掏手機，耳邊就傳來了湖心亭百年茶樓的故事。經過南翔饅頭店門口，他們嘴裏嘀咕一句話，然後徑直走進店裏便取走了剛下單的小籠。
而在此之前，科大訊飛AI眼鏡則憑借跨境出行實時翻譯功能，在出境遊圈層走紅，不少出境旅行者把它視作海外出行的剛需硬件。
一邊是國內城市街區的實景文旅試點落地，一邊是跨境旅遊場景的消費爆火，兩種現象疊加，拋出了一個極具產業討論價值的命題：AI 眼鏡會不會跳出極客圈層，成爲普通遊客的全民旅遊搭子？
長久以來，AI 眼鏡始終處在一個尷尬的產業位置。旅遊，很可能是AI眼鏡實現破圈的第一個殺手級場景。但能用不等於普及，旅遊搭子的故事究竟是硬件廠商美好的營銷敘事，還是穿戴設備商業化的真實拐點，即將到來的黃金檔正是一個考察窗口。
從講解、翻譯到消費，用戶需要怎樣的AI眼鏡？
節假日旅遊的痛苦，絕大多數遊客都深有體會。走在景區當中，一手拿手機看導航，一手翻閱攻略；看到古建築想了解歷史，需要舉起手機拍照識別、切換搜索軟件；出國旅行，菜單、路牌看不懂，溝通要反復點開翻譯軟件；遇到感興趣的景點細節，手機屏幕狹小，一邊走路一邊低頭看屏幕，既割裂遊覽體驗，又存在安全隱患。
智能手機解決信息獲取，但雙手被佔用，視線被迫在屏幕和現實風景之間來回切換，這是現有旅遊工具無法回避的痛點。
上海豫園試點給我們展示了另一種遊覽範式。當遊客戴上千問AI眼鏡，行至華寶樓前，眼鏡會介紹建築特色；走到海上梨園，內容轉向戲曲文化；經過湖心亭，耳邊響起的是這座百年茶樓的歷史。
AI眼鏡使用場景 圖源：AIUI官網
這種“走到哪裏講哪裏”的交互邏輯和傳統語音導覽最大的區別在於主動性，傳統導覽需要用戶自己掃碼、輸入編號、點擊播放，本質上還是人找服務。而如今不斷迭代之後AI眼鏡已經開始完成服務找人的體驗，設備知道你站在哪裏、面朝什麼方向、剛才在問什麼，然後主動把對應的信息送過來。
不僅如此，遊客還可以直接通過眼鏡下單，到店取餐。從看到店鋪到完成消費，中間沒有任何App切換、搜索比價、跳轉支付的步驟。這條鏈路在傳統手機場景裏至少需要四五步操作，在眼鏡場景裏被壓縮成了一句口令。
支撐這套體驗的技術底座，是螞蟻集團自研的GPASS框架。這套框架在2025年外灘大會首次發布，此前曾與峯會智能體“桐小烏”融合，通過AI眼鏡提供路線導航、語音講解、信息推送、便捷支付、實時翻譯和智能諮詢等服務，今年5月，城市伴遊功能在杭州落地，後來GPASS與智能體“福小厝”的融合也實現了語音問答、建築識別、路線規劃和故事講解等功能。
色弱博主“鈦客”改造AI眼鏡完成拼豆
出境遊賽道，訊飛AI眼鏡的走紅，同樣切中真實用戶痛點。不少出境遊消費者分享，在歐洲多國旅行，餐廳菜單、地鐵路牌、博物館展品說明，過去需要舉手機拍照翻譯，走路時操作很不方便。而AI眼鏡可以直接識別眼前文字，譯文呈現在鏡片，面對面交談，實時字幕同步顯示，嘈雜環境下依靠多麥克風陣列完成拾音降噪，支持上百種語言翻譯，離線模式也可以完成基礎翻譯工作。
兩類場景背後，浮現出AI眼鏡切入旅遊場景的兩類模式。第一類是國內深度遊遊客，以年輕羣體、家庭遊客爲主，追求沉浸式遊覽，厭倦走馬觀花打卡，希望獲得靈活、個性化的講解服務。第二類是出境旅行者，商務出差、出境旅遊人羣，核心訴求是跨語言無障礙溝通。
三重瓶頸制約“旅遊搭子”走向大衆化
市場與消費者對AI眼鏡充滿期待與想象。Omdia數據顯示，2026上半年中國大陸AI眼鏡出貨量同比激增306%，國產廠商加速突圍；摩根士丹利預測，到2028全球AI眼鏡出貨量有望衝擊3500萬副，行業同比增速保持高位。
但是高速增長背後，基數依舊很小，對比智能手機每年十幾億臺的出貨量，AI眼鏡還處在導入期。即便旅遊場景需求明確，產品要走進千萬普通遊客的背包，依然橫亙硬件、內容生態、商業模式三重現實瓶頸。
第一重瓶頸，是行業長期難以破解的硬件“不可能三角”：重量、續航、顯示性能三者互相博弈，直接決定旅遊出行體驗好壞。
對於旅遊來說，佩戴舒適度是第一道門檻。出門逛景區，如果眼鏡沉重壓鼻梁，長時間佩戴體驗便會急劇惡化。盡管目前國產AI眼鏡已經實現輕量化突破，多款產品做到40g上下，重量接近普通框架眼鏡，但只要搭載光波導顯示屏幕，整機重量就會顯著抬升。
圖源：IDC中國
續航則是戶外旅遊的致命短板。帶顯示屏幕的消費級AI眼鏡，當前主流產品單次連續使用大多維持25小時。一次完整城市漫遊、一整天景區遊覽動輒68小時，續航不足以支撐全天出行。
與此同時，嘈雜環境的交互可靠性同樣是旅遊場景硬考驗。“我之前試過在家裏、會議室這類安靜的場景裏翻譯效果確實很不錯，但如果我走到戶外、商場、景區這些環境噪音大的地方，識別準確率就會明顯下滑。”經常出國旅遊與出差的Vicky對鋅刻度表示，“網絡信息變差也會導致延遲升高、回答卡頓，在國外的時候常常會遇到這樣的情況。”
第二重瓶頸，是文旅內容生態供給不足，硬件有了，優質的本地化服務內容缺口巨大。
豫園試點能夠順利跑通，不是單單依靠一副硬件眼鏡，其背後由GPASS智能體框架串聯地理位置、本地歷史資料庫等多套服務共同支撐，硬件只是輸出終端。如果換到其他普通城市景區，絕大多數地方並沒有完成這套數字化內容建設。
當前市場現狀，硬件產品層出不窮，但是文旅垂直內容建設成本高。想要讓AI眼鏡在一個古城、街區正常伴遊，不能只是隨便講故事，需要錄入大量信息，並且做大量本地化人工校驗。通用大模型很容易輸出錯誤歷史知識點，誤導遊客。但每新增一個文旅點位，都需要內容團隊做精細化處理，人力成本不菲。
對比來看，傳統手機小程序、公衆號智慧導覽，部署成本低、遊客掃碼即用，不需要硬件改造。而AI眼鏡城市伴遊，硬件、內容、技術框架多方協同，整套落地成本更高。
硬件是骨架，文旅內容才是血肉，內容生態跟不上，再先進的硬件也只是空殼。
圖源：UP主“大狸子切切裏”
第三重瓶頸，是商業模式的兩難，個人購買成本高，公共租賃模式又難以大規模復制盈利。
目前主流消費級帶屏AI眼鏡零售價從2000元至萬元以上不等，要想讓絕大多數普通遊客爲一年屈指可數的旅遊出行額外購置設備，其實消費決策門檻很高。
但各景區試點的租賃模式本身，同樣面臨商業難題。景區做租賃運營，需要採購大量硬件設備，還需要承擔設備維護、人員管理等持續成本。節假日客流爆滿，設備供不應求，非旅遊淡季，大量眼鏡閒置，資產利用率偏低。
不過，盡管當下有諸多現實短板，AI眼鏡在文旅賽道呈現出的巨大想象空間也給整個產業帶來了希望。
回看智能手機，它最初也不是爲旅遊而生，通訊、社交、娛樂、支付，全場景高頻使用，旅遊只是其中一個應用場景。同理，旅遊可以是AI眼鏡破圈的敲門磚，但不能是全部，如果產業僅僅把AI眼鏡定義成“旅遊神器”，天花板顯而易見。
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