新華社北京9月14日電 題：“十五五”開局之年智能工廠發展觀察
新華社記者唐詩凝、李倩薇、李紫薇
機械臂靈活起落，自主高效完成抓取組裝等工序；數字孿生系統構建產線“鏡像副本”，關鍵數據一目了然，賦能生產全流程動態推演優化；“AI質檢員”借助算法自動識別外觀缺陷、尺寸偏差等問題，實現毫秒級高速檢測……智能應用讓工廠車間面貌煥然一新。
“十五五”規劃綱要提出，促進制造業“智改數轉網聯”，實施智能制造工程和工業互聯網創新發展工程。智能工廠是實現智能制造的關鍵抓手。記者調研發現，當前，各地智能工廠正深度融合大數據、人工智能等技術，爲產業提質增效、重塑競爭優勢注入新動能。
規模效應加速釋放
走進四川天味食品集團股份有限公司雙流智慧工廠，智能配料站的機器人按照工藝配方自動完成配料，AGV小車往來穿梭將物料送往下一道工序，機械臂精準地將原料投入反應釜中熬制……一包包火鍋底料正沿着自動化產線“煉”出鮮香。
在這裏，智能化操作系統如同給工廠裝上“智慧大腦”，從配料、炒制到包裝、入庫，實現了100%數字化管理，並建立起從原材料到產品的精準溯源體系。曾經，炒料的火候、時長等全靠“老師傅經驗”把控；如今，智能化生產全流程讓產品品質更加統一穩定。
“依託智能化改造升級，我們的生產線單線產能提升超2倍，人均效能提升超6倍。”天味食品公共事務總監楊豔說。
這是我國智能工廠蓬勃發展的一個生動縮影。作爲新一代信息技術、先進制造技術和先進管理理念融合創新的重要載體，智能工廠正日益成爲制造業數字化轉型、智能化升級的主陣地。
記者一路調研看到，從工業機器人、智能檢測加工裝備、空中物流鏈持續提升生產效率，到工業互聯網平臺打破信息孤島，智能工廠建設正推動產業創新範式、生產方式與管理模式的全方位變革。
近年來，我國按照四個層級深入開展智能工廠梯度培育行動——基礎級和先進級智能工廠重點引導廣大企業普及應用智能制造裝備、工業軟件與系統解決方案，夯實數字化、網絡化基礎能力；卓越級和領航級智能工廠聚焦前瞻布局，推動人工智能、數字孿生等新技術深度應用，探索未來制造模式，引領產業智能化變革。
最新數據顯示，我國已累計建成5.6萬餘家基礎級、9000餘家先進級、500餘家卓越級智能工廠，培育15家領航級智能工廠。
“以場景化落地爲抓手，智能工廠四級聯動之下規模效應加速釋放，重點行業向更深層次拓展，工藝、裝備和軟件的集成創新持續提速。”中國信息通信研究院信息化與工業化融合研究所工程師郝詩夢說。
深度重構智慧“基因”
智能技術加速演進，智能工廠也在持續升級。記者了解到，AI的深度融合，讓智能工廠在原有基礎上不斷躍升，從“看數據”升級到“管產線”“優設計”“強生態”，正深度重構智慧“基因”。
鋼卷還沒進入軋機，人工智能已開始“排兵布陣”。在中國寶武太鋼不鏽冷軋廠冷連軋高效集成產線上，自動拆捆機器人、瓦楞紙機器人等接力作業，爲鋼卷褪去捆帶、完成防護；遠端的智控中心裏，AI實時分析機器人動作與產線工況，下一批鋼卷已被無人天車抓取、快速移動。
監測覆蓋全產線26臺機器人的運行狀態，數據流與鋼卷同步“奔跑”，AI系統爲整個流程保駕護航。太鋼不鏽冷軋廠冷連軋工場負責人李勝雄告訴記者，得益於智能算法的應用，冷軋工業大腦實現了現場問題自動識別、作業行爲智能監管等精細化管理。
當前，以大模型、智能體、具身智能爲代表的新一代人工智能技術迅猛發展並加速融入制造體系，爲制造業從數字化向智能化躍升帶來新機遇。
記者深入各地工廠車間調研發現，AI已成爲驅動產業升級的關鍵變量——
在山東，濰柴動力股份有限公司高端發動機智能工廠打造“AI設計師”，可自主完成超過1800類研發任務，將過去8小時才能完成的仿真報告縮短至幾分鍾；
在湖北，武漢京東方光電科技有限公司10.5代液晶面板智能工廠，AI缺陷管理平臺支持導入全廠精密檢測設備，融合邊緣計算與超分辨率算法實現微米級缺陷精準識別；
在江蘇，徐州重型機械有限公司移動式起重機智能工廠搭建專屬算力集羣，打造產品研發、生產管理等5類工業智能體，推動關鍵業務環節實現智能協同與效率提升……
據統計，在我國領航級智能工廠中，人工智能滲透業務場景比例超過70%，沉澱垂直領域模型超6000個，並加速向工藝優化、設備管理、人機協同等生產核心場景縱深滲透。
持續發力拓展邊界
“十五五”規劃綱要部署推動技術改造升級，發展智能制造、綠色制造、服務型制造。推動智能工廠發展的突破口在哪？
促進人工智能技術與制造業應用“雙向賦能”，今年初工業和信息化部等八部門公開發布的《“人工智能+制造”專項行動實施意見》釋放鮮明信號——
到2027年，我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給，推出1000個高水平工業智能體，打造100個工業領域高質量數據集等。
讓智能工廠更“聰明”，還要在幾個方面持續發力。
在決策層，提升大模型驅動工廠自主全局調度能力。工業和信息化部科技司有關負責人表示，要推動大模型技術深度嵌入生產制造核心環節，改造研發設計、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理等全流程。
在數據層，加快開展工業領域高質量數據集建設。接下來要以典型場景需求爲牽引，聚焦關鍵環節關鍵場景“小切口”先行先試，着力突破工業數據“採”“集”“用”瓶頸。
在執行層，深入推進智能體賦能柔性生產。眼下，一批探索加速落地，比如，極氪智慧工廠通過柔性總拼系統、AGV調度等，實現不同型號、不同配置的車身在同一條生產線上無縫銜接、自動裝配。
“放眼長遠，工廠不再是單純的制造車間，而是持續迭代成長的工業‘智能體’。”極氪智慧工廠供應鏈管理負責人李逸說，將持續破解新能源汽車“千車千面”的生產課題，實現定制化與規模化的深層次協同。
