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2002年，17歲的梁文鋒拿下了吳川一中的理科高考第一，進入浙江大學電子信息工程專業。當時班主任曾建議他報考清華，但梁文鋒最後還是選擇了自己感興趣的方向。

這個選擇，其實很像他後來做事的風格：

別人關注哪條路更熱門，他更在意自己真正想研究什麼。

在浙江大學期間，梁文鋒繼續深耕技術。2007年，他考入浙江大學信息與通信工程專業研究生，研究方向是機器視覺。如果按照正常路線，碩士畢業後進入大廠、做技術研發，也是一條不錯的軌跡。

梁文鋒沒有這麼走。

2008年，還在讀研期間，他和學長徐進等人開始研究量化交易，希望利用機器學習和算法，讓計算機幫助完成投資決策。那幾年，量化投資還沒有今天這麼普及，很多投資者更相信經驗、判斷和市場感覺，讓電腦參與投資，在不少人看來甚至有點“天方夜譚”。

但梁文鋒願意試。

碩士畢業後，他去了成都，在出租屋裏繼續研究量化模型。隨着股指期貨推出，量化投資迎來發展機會。梁文鋒團隊憑借算法優勢不斷優化策略，自有資金從最初幾萬元規模增長到數億元，也完成了人生中的第一桶金積累。

▲梁文鋒的主要履歷/ 來源：百度

不過，只賺到第一桶金並不是他的終點。

做量化的經歷，讓梁文鋒很早意識到一個問題：

未來比拼的不只是數據，還有計算能力。

量化本身就是一個高度依賴算法、數據和算力的行業。模型越復雜，需要處理的信息越多，對計算資源的要求也越高。

所以，後來幻方量化大規模投入算力，並不是突然跑去“玩AI”，而是延續了他過去十多年的思考。

2019年，幻方投入近2億元建設“螢火一號”，部署1100塊GPU；2021年，又投入接近10億元建設“螢火二號”，使用約1萬張A100 GPU。

當時很多人不太理解：

一家做投資的公司，爲什麼花這麼多錢買芯片？

但在梁文鋒看來，算力不是簡單的硬件投入，而是研究能力的一部分。

也正因爲有了這些積累，當2023年大模型浪潮到來時，梁文鋒轉向AI並沒有那麼突然。

那一年，ChatGPT在全球爆火，各家公司紛紛加入大模型競爭，有人忙着融資、擴團隊、搶GPU，而DeepSeek的節奏卻相對低調。

梁文鋒沒有急着把公司鋪得很大，而是把更多精力放在模型研發和技術優化上。

2025年，DeepSeek-R1發布後受到關注。外界發現，它並沒有簡單走“大投入、大規模堆算力”的路線，而是在算法效率和訓練方式上做了新的探索。

傳統的大模型訓練，通常需要先給模型大量示範，讓它學習人類已經總結好的解題過程。梁文鋒換了一種方式：

不直接告訴模型每一步應該怎麼做，不給模型提供解題示範，而是讓它自己摸索解決路徑。

結果對了，就給獎勵；結果錯了，就繼續調整。在不斷試錯的過程中，模型逐漸學會了檢查自己的答案，也會在遇到復雜問題時花更多時間推理。

簡單來說，不再完全依賴人工把“解題方法”一條條教給模型，而是讓模型通過訓練自己找到解決問題的方式。

這套模式還有一個值得關注的地方，就是成本。

DeepSeek在論文中披露，R1系列後訓練階段的總成本僅約29.4萬美元。這個數字放在今天的AI行業裏，依然具有話題性。

過去幾年，大模型行業一直在不斷加碼算力。模型越來越大，訓練所需要的GPU越來越多，數據中心也越建越大。很多時候，行業比拼的就是誰能拿到更多芯片、更多數據和更多資金。

梁文鋒卻告訴大家：

算力的規模很重要，但如何使用這些算力，同樣重要。

從這個角度看，他從量化走到AI，也有一些“必然”。

只是，過去他面對的是金融市場裏的數據和策略，現在面對的，是一個規模更大、變化也更快的AI行業。接下來，DeepSeek要面對的，是如何把已經驗證過的技術路線繼續做下去，並把模型真正推向更多場景。

2./ 不缺錢的梁文鋒，爲何還是走向融資 /

現在，DeepSeek估值已經站上數千億級人民幣，梁文鋒握有約84.29%的股權（直接和間接持股總和）。如果未來公司市值衝到1萬億元，按照這個持股比例計算，他的賬面身家有很大可能將超過張一鳴，成爲中國首富。

當然，賬面身家看看就好。

但這個數字背後的變化倒是值得注意，梁文鋒從堅持“三不原則”（不融資、不商業化、不路演）邁向了資本。

早期的DeepSeek其實並不太需要資本市場。截至2025年底，梁文鋒將幻方的近5年收益均值做到了114.35%，有足夠的底氣按照自己的節奏做研究。對於一家剛起步的技術公司來說，這種狀態確實比較舒服。

▲幻方部分產品收益率/ 來源：私募排排網

但AI模型的競爭和發展，算力、人才和基礎設施都需要持續投入，僅靠梁文鋒個人資金，已經很難覆蓋這麼大的投入。融資，也就順理成章地來了。

2026年6月，DeepSeek完成了成立以來的首次外部融資，募資規模約510億元，投後估值約3380億元。梁文鋒自己承諾投入200億元，騰訊、寧德時代以及“國家隊”等也參與其中。此後市場還曾傳出，DeepSeek計劃以約5000億元估值進行新一輪融資。不過，這輪融資後來被曝延期，目前還不能算正式落地。

▲DeepSeek融資事件/ 來源：36氪鯨準

到了9月，外媒報道稱DeepSeek已聘請中信證券籌備科創板IPO，計劃年內啓動申報。

通常情況下，企業創始人負責找方向，投資人提供資金，雙方一起把企業做大。但梁文鋒是另一種思路：外部資金可以進來，但他自己也會繼續投入，公司原來的技術路線和研發節奏並不會因爲融資而發生根本變化。

換句話說，梁文鋒需要資本，但並不意味着要把公司的發展交給資本來決定。

只是，AI行業有一個繞不開的問題，就是燒錢。

今年前七個月，梁文鋒在AI基礎設施上花了約110億元，涵蓋租用AI芯片服務器及採購計算設備等。但2025年全年，這一數字僅爲約12億元。一年多時間，支出暴漲近10倍。至於研發，更不是今天投錢、明天就能看到結果，很多項目可能要過幾年才能看到成果。

隨着公司越做越大，錢該怎麼花，成了梁文鋒繞不開的問題。是繼續加碼算力，還是擴大團隊？是補基礎設施，還是給未來研發留出空間？過去，梁文鋒更習慣盯技術、抓研發、摳效率。但現在，一個人再強，也不可能把所有事情都包辦到底。

技術方向和研發節奏，梁文鋒依然可以牢牢把控；但財務管理、資金規劃這些更偏資本層面的事情，則需要交給更專業的人來接手。

在這個背景下，一個過去並不太顯眼的職位開始變得重要——CFO。

3./ 首富之路上，梁文鋒還需要一個懂資本的人/

嚴文韜若加盟DeepSeek，意味着這家公司正在補齊資本和管理上的“缺角”。

▲嚴文韜/ 來源：百度

1991年出生的嚴文韜，畢業於復旦大學。此前，他先後任職於騰訊投資、H Capital，2020年加入高瓴創投，成爲高瓴年輕一代投資人中的代表人物。2025年，他入選投中Nova新星投資人TOP50。

外媒曾用“dealmaker”來形容他，簡單來說，就是擅長發現機會、推動交易的人。他曾公開表示，科創投資的核心，是找到時代最大的技術命題，以及能夠回答這個問題的人。

事實上，嚴文韜對AI賽道的關注並不晚。2020年，他便開始研究大模型領域；到了2023年，又將關注重點轉向具身智能。在他看來，每一輪技術浪潮真正留給投資人的窗口期都非常短暫，關鍵是找到能夠抓住機會的企業和創業者。

值得注意的是，他參與投資的MiniMax與智譜AI目前均已啓動科創板IPO流程，分別於今年5月和2月籤署輔導協議。這也意味着，嚴文韜對於AI大模型企業從早期成長到衝刺資本市場的全過程，並不陌生。

當然，高瓴並不是DeepSeek的投資方，因此如果嚴文韜最終加入DeepSeek，並不是傳統意義上的“投資人押注項目”。更多來看，雙方看重的可能是對科技產業趨勢和資本市場邏輯的共同理解。

而DeepSeek尋找CFO，實際上已經持續了一段時間。

早在2025年2月，公司就曾公開發布CFO招聘信息。2026年6月，DeepSeek宣布所有部門規模至少擴大一倍，官網財務團隊招聘中，CFO依然是核心崗位之一。

不過，DeepSeek需要的顯然不只是一個傳統意義上的財務負責人。

按照公司官方招聘要求，CFO需要熟悉會計準則、稅收政策，持有CPA資格優先，並能夠建立完整的合規風控體系。但嚴文韜的優勢並不在於財務專業背景，而在於長期參與科技投資，對AI產業發展和資本市場運作都有較深理解。

某種程度上，他更像是在幫助DeepSeek完成一次“翻譯”：

把技術優勢轉化爲資本市場能夠理解的商業邏輯，把一家技術驅動型公司的潛力，轉化爲更加清晰的發展路徑。

過去一年，隨着DeepSeek在AI領域快速發展，梁文鋒個人財富也水漲船高，身家從約10億美元增長至399億美元，位列全球51位。

▲梁文鋒截至9月16日的最新身價/ 來源：福布斯

不過，財富數字的上漲只是表象。未來梁文鋒能走到怎樣的高度，甚至能否衝擊“中國首富”，關鍵還要看DeepSeek能不能把技術優勢真正變成商業價值。