跳至主要內容
國際要聞

「暴力留下痕跡」:衛星如何幫助世界監測戰爭和暴行

Maxar Technologies' Worldview-3 satellite captured this image of buildings on fire in the Ukrainian city of Mariupol on March 22, 2022, four weeks after Russia began its ongoing invasion of Ukraine.

當您透過我們文章上的連結購買時,Future 及其聯合合作夥伴可能會賺取佣金。

Maxar Technologies' Worldview-3 satellite captured this image of buildings on fire in the Ukrainian city of Mariupol on March 22, 2022, four weeks after Russia began its ongoing invasion of Ukraine.

從太空中可以看到俄羅斯持續入侵烏克蘭的影響。私人 Worldview-3 衛星於 2022 年 3 月 22 日拍攝到烏克蘭馬裡烏波爾市建築物起火的圖像。 |圖片來源:衛星影像 ©2022 Maxar Technologies

幾十年來,研究人員一直透過分析新聞報導和收集口頭證詞來監控世界各地的武裝衝突。這種方法雖然有價值,但也有其限制。一項新的研究表明,衛星的俯視圖可能會填補我們對戰爭殘酷現實的理解空白。

2017年,緬甸軍隊在該國西海岸附近的Chut Pyin村殺害了數百名穆斯林羅興亞平民。關於約 2,000 人定居點發生大屠殺的報道透過逃往鄰國孟加拉國的倖存者的證詞傳遍了全世界。這次屠殺是佛教徒統治的國家長達數年針對穆斯林少數民族的殘暴行動的一部分。 衛星 後來的數據顯示,在暴行期間,以羅興亞人為主的社區的房屋被緬甸軍方燒毀,這提供了無可否認的證據,表明該少數民族成為了攻擊目標。

該事件是證明添加的優勢的眾多事件之一 从太空俯瞰美 該研究的主要作者、瑞士蘇黎世大學政治學研究員瓦萊麗·斯蒂切爾(Valerie Sticher)告訴 Space.com,他們對衝突進行了研究。

「我們擁有 40 年前關於世界各地戰爭的大量數據,」史提徹說。 「但這些數據集主要基於媒體報告。這些報告並不總是可用的,也不總是可靠的。媒體可能有偏見,通常只關注某些類型的暴力。”

例如,人類記者更有可能關注死亡人數,而不是被毀壞的房屋數量,她說。另一方面,衛星可以對大片土地進行廣泛的掃描,最重要的是,可以重複訪問同一位置。他們可以透露 衝突中的模式 以及可能未被發現的趨勢,同時提供獨裁政權控制地區的概覽。

研究人員目前正在開發一種方法,將衛星觀測整合到衝突研究中,並創建自動影像分析管道,以產生早期預警並提醒世界地面上發生的情況。

「自動衛星數據分析將使我們能夠更快地做出反應,」史提徹說。 “例如,在緬甸,受種族清洗影響的地區不對獨立記者和調查人員開放。衛星數據是外界最早獲得的可靠資訊。”

satellite photo of a circular, blue launch pad in the desert with black smoke rising from it

2019 年 8 月 29 日,加州 Planet 公司營運的 SkySat 地球觀測衛星發現了伊朗伊瑪目霍梅尼太空中心發射失敗的殘骸。圖片來源:Planet Labs, Inc.

西班牙國家研究委員會的衝突研究員漢內斯·穆勒表示,極權政府非常擅長阻止有關暴行的訊息傳播到世界各地。然而,它們很難欺騙衛星。

「例如,在緬甸,當軍隊清理村莊時,他們經常殺死村莊裡的所有人,」他說。 「那麼你就沒有任何目擊者來了解發生了什麼。但他們通常也會摧毀整個村莊,因此暴力會在太空中留下痕跡。”

穆勒並沒有參與這項新研究,但自 2010 年代初敘利亞衝突以來,他一直在工作中使用衛星。他讚揚這篇新論文試圖為將衛星資料更有系統地整合到衝突監測資料集中「規劃道路」。

「想像一下,我們可以產生自 2020 年以來全世界所有房屋被摧毀的資料堆棧,其中沒有任何間隙,」他說。 “這將是一個徹底的突破!”

但他說,衛星也有其限制。目前,太空船的任務必須是拍攝影像並將其發送到 地球。由於下載能力有限,他們無法拍攝飛過的每個地點的圖像,這意味著它們通常只能揭示災難性事件的後果。例如,敘利亞霍姆斯市才成為焦點。 衛星成像活動 敘利亞軍隊用重砲襲擊了它,以鎮壓民主抗議活動。

穆勒說:“霍姆斯遭到襲擊之前沒有任何照片。” “之前沒有關於這座城市的檔案數據。然後,在襲擊之後,你突然得到了很多。”

未來,船上 人工智慧影像處理 – 一些商業衛星地球觀測公司已經推出 – 可能會解決這個問題。衛星上電腦上運行的機器學習演算法將能夠檢測潛在感興趣的事件,並自主選擇重要影像發送到地面。

但還有其他擔憂。正如獨裁政權可以拒絕獨立記者進入戰區一樣,政府也可以命令地球觀測公司限制取得特定區域的影像。事實上,美國政府今年稍早就這麼做了,當時它命令 Planet Labs 等美國商業地球觀測供應商 停止發布高解析度影像 在該地區衝突不斷升級的情況下,該地區的阿曼灣和霍爾木茲海峽。美國還問 歐洲延後發布圖片 該地區被歐洲佔領 哨兵衛星 到 24 小時。

穆勒說:“這樣一來,我們又回到了新聞報道中同樣的偏見。” “我們需要考慮能夠為我們提供透明度的基礎設施。這將真正成為衝突研究的一場革命。”

新研究 9月9日發表在《自然》雜誌。