新智元報道
太瘋狂了，短短兩天，竟然冒出了4個新模型！
前腳，老馬的xAI才剛發完Grok 4.7。
緊接着，OpenAI突然甩出GPT-6 Sol和Luna，價格直接腰斬。同一天，Anthropic也把Claude Opus 5.5拍在了桌上，比上一代硬生生便宜40%。
9月22日，一張動圖在X上被轉瘋，瀏覽量狂飆近百萬。
2023年，大模型73天一更，到了2026年，18天一更。
從ChatGPT上線算起，OpenAI和Anthropic已經狂轟濫炸了42個重磅模型（算上當天發的GPT-6 Sol和Luna是44個）。
幾小時後，Stability AI創始人Emad Mostaque轉發了這張圖，還加了一句預言。
「就像Alex說的，照這個速度，明年年初就是每天一個。」
兩大巨頭，卷出「半月一更」
其實，「18天一更」這個數還算保守，因爲它只算了OpenAI和Anthropic兩家。
今年初到9月22日，Anthropic發了8個旗艦模型，OpenAI發了6個，14個模型攤進265天，平均19天一個。
同一時間段裏，國內十家主要大模型廠商又發了至少28個旗艦，平均9天多一個。
有幾回還是扎堆發的，春節前一周，4家接連甩出新旗艦；4月20日到24日，5天裏又是4家輪番上陣。
兩邊加在一起，平均6天多就冒出一個新旗艦，離Emad說的「一天一個」已經不算遠了。
Anthropic的提速肉眼可見。
上半年它平均46天發一個模型，下半年壓到了26天。Opus 4.8是5月28日，Opus 5是7月24日，Opus 5.5是9月22日。
OpenAI走的則是「憋大招，然後一套帶走」的路線。
9月3日GPT-6 Astra剛把全網炸翻，才隔了19天，Sol和Luna就跟着下場。
下周還有DevDay大會，Altman感慨，這是他記憶裏OpenAI頭一回在備戰發布會時喊出「要發的東西太多了」。
發布爲什麼越來越密，Anthropic在一份報告裏給出了答案，AI已經在幫着造下一代AI。
今年2月，Claude能獨立主導的AI研發工作還不到1%，之後幾乎一個月上一個臺階，5月12%，7月22%，到了8月已經達到了26%。
OpenAI那邊，截至8月中旬，AI智能體投入的工作日，已經是人類研究員的3.1倍（按每天8小時折算）。
在Anthropic，造模型的活，四分之一已經交給了Claude自己。下一個模型，只會一個接一個地來。
排隊的已經堵到了門口。Anthropic的Mike Krieger放話，Sonnet 5.5和Haiku 5.5未來幾周就到。
谷歌的Gemini 4早在7月就開始了「迄今最有野心的一次預訓練」，外界普遍押在年底前後亮相。國內也至少有兩家官宣了下一代旗艦，只差一個發布日期。
辛辛苦苦攢的「玄學」
兩個月直接報廢
大模型跑得越快，在下遊寫代碼的人就越狼狽。
你7月底熬了幾個通宵，剛把應用遷到Opus 5，參數一項項調得如絲般順滑。兩個月後Opus 5.5橫空出世，你滿心歡喜地一換接口——咔，一部分請求直接報錯。
把這兩家最近的官方提示詞指南翻一遍，會發現他們在傳達同一個事實，你給上一代模型寫的那些祖傳Prompt，很多都成了廢紙。
頭一件事是做減法。
OpenAI在Astra指南裏明說，以前太細的流程指令，現在反而會拖後腿，「改代碼前先通讀文檔」「切記跑測試」這種話，統統可以刪掉。
Anthropic的指南也是這個意思。
以前的提示詞裏常要加一句「做完檢查一遍」，可Opus 5已經會自己檢查，這句不刪，它反而會過度檢查。
到了Opus 5.5，聊天場景裏「回答前仔細想想」這種PUA話術也建議刪掉，刪了之後回復快了，質量也沒有明顯下降。
刪完舊的，還得補新的，因爲每一代都有新脾氣。
Opus 5.5在多輪對話裏老愛回頭琢磨已經答完的問題，白白浪費算力，官方給了一句補丁，「已經答過的，就當過去了。」
參數和默認值也在悄悄變。
在Opus 5.5上，關掉思考模式的寫法直接報錯400；不寫effort參數，默認檔位從high降到了medium，成本和效果跟着洗牌。
對此，官方的建議是重新跑一遍effort測試，別把Opus 5的老設置直接搬過來。
一套提示詞加一套參數，每一代都得扒層皮。調沒調過，賬單能差出一大截。
Anthropic的Lance Martin在視頻裏演示過，一份給Opus 4.8寫的老提示詞，每張工單成本2.45美分，直接換上Opus 5.5是2.02美分；再用官方工具洗一遍，準確率拉到92.0%，成本壓到了1.83美分。
除了這些，模型本身的壽命也在縮短。
今年OpenAI已經發了9次棄用公告，涉及40多個模型和功能。
其中，4月23日剛發的GPT-5.5，10月14日就要從ChatGPT和Codex下架，活了不到半年。
甚至，就連OpenAI自家的Evals評測平臺，也要在11月底關門。
刷榜？一套新考題，半年就被錘穿了
人跟不上就算了，現在連「考卷」都不夠用了。
今年3月，號稱專治AI、考智商不考背題的ARC-AGI-3上線。當時排第一的Gemini 3.1 Pro只拿了0.37%，人類是100%。
9月3日，GPT-6 Astra殺進考場，標準測試拿下62.7%，換上特定框架直接到了99.9%。在96%的關卡裏，它用的步數比人類還少。
一套新考題，半年就被打穿，ARC官方已經開始琢磨下一代評測該怎麼出。
寫代碼榜單（Next.js）上，Sol、Opus 5.5和Fable 5.1全是97%，並列第一；寫作榜單上，Opus 5.5斷層領先第二名307分。
這一分數是榜單有史以來最大的一次單次跳躍，博主看完直呼離譜，差點以爲是自己的基準出了bug！
新模型每來一個，開發者就得像西西弗斯一樣，把測試流程從頭再推一遍。
照現在這個節奏，明年要是真到了「一天一更」的地步，你今天調好的提示詞、配好的Agent鏈路，壽命可能都撐不過一個星期。
模型換代的速度，第一次徹底超過了人類適應它的速度。
如今跑得最慢的，竟然是使用AI的人。
參考資料：
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