众议院周二通过了一项两党法案，旨在保护美国人免受与全国各地正在建设的数据中心相关的电力成本增加的影响。

The 納稅人保護法該法案以 417 比 3 的壓倒性多數通過，“確保美國家庭不會為運營大型數據中心所需的電網升級和新能源發電買單”，該法案的發起人之一、共和黨眾議員加布·埃文斯 (Gabe Evans) 說， 投票前說.

該法案現已提交參議院，其通過前景尚不確定。 

《納稅人保護法》是國會為解決美國公眾對大規模資料中心建設日益增長的不滿而通過的第一項重要立法。不過，即使它通過了，它也不會直接設定資料中心營運商支付的電費。

國會無權強迫公用事業公司為這些設施設定更高的費率。只有國家才有這個權力。 《納稅人保護法》將迫使州公用事業監管機構考慮採用一項聯邦標準，根據該標準，大型資料中心將承擔升級的額外費用。該賬單相當於 公告 川普總統今年稍早簽署了一項針對科技公司的類似自願承諾。 

川普一直大力倡導在美國建造更多資料中心，最近警告反對他們的社區，如果他們阻止建造新的資料中心，他們最終將「落後和貧窮」。 

他在貼文中寫道：“如果他們想要成功、富有，並享受低得多的稅收和各地的就業機會，那就讓數據統治吧。” 真相社會 八月下旬。 “好消息是，還有很多其他地方想要它們。如果我們殺了金鵝，你們就只能怪自己了。”

川普對資料中心的大力倡議與大多數美國人的觀點不一致。 最近的 民調 表明绝大多数受访者反对在他们的社区建立新的数据中心，而只有一小部分人强烈支持这一想法。即使是共和党选民也基本上反对数据中心。  

幾年前，典型的美國人幾乎從未考慮過資料中心。但它們似乎一夜之間就成為了一個重大政治議題。我們見過 當地的 立法者 因为他们对新数据中心项目的支持而失去工作。一些最优秀的候选人 關鍵比賽 在今年的中期選舉中，他們將自己定位為反對資料中心熱潮的人們的聲音。紐約最近成為 第一狀態 禁止新的資料中心項目。類似的建議已被提出 十多個 其他州。 

所有這一切都發生在總統和美國最大的科技公司表示美國需要大幅增加數據容量以建立未來經濟。 

考慮到這一點，以下是您可能對資料中心最重要的一些問題的答案，包括為什麼我們需要它們、為什麼要建造數以千計的資料中心，以及當新的資料中心落戶城鎮時對當地社區意味著什麼。  

什麼是資料中心？

資料中心通常被稱為「網際網路的實體基礎設施」。它們是容納處理、儲存和傳輸數位資料的伺服器、網路設備和儲存系統的設施。 

為什麼我們需要資料中心？

從根本上講，沒有它們，現代互聯網根本無法存在。您可以在網路上找到的每封電子郵件、社群媒體貼文、影片或新聞文章都透過資料中心運作。 

有多少個資料中心？

據估計，目前全美有 3,000 個資料中心在運營 皮尤分析 的行業數據。不過，這些設施分佈並不均勻。維吉尼亞州有近 400 個，而有些州的資料中心數量只有個位數。 

还有多少房屋正在建造中？

据统计，全国大约有1500个新的数据中心处于“不同的发展阶段”。 Pew。其他 估計 建議可能有多達 3,000 個。但這並不僅僅意味著正在建造更多現有的同類設施。一些建議的資料中心比目前正在運行的任何資料中心都要大得多。據電力市場追蹤公司 Clearview 稱， 最大的活躍資料中心 美国的发电能力为750兆瓦。單一資料中心 建議的 猶他州的估計容量將接近 9,000 兆瓦。 

資料中心不僅變得越來越大。它們也在新的地方建造。據皮尤研究中心稱，目前絕大多數活躍資料中心都位於城市地區。超過三分之二的資料中心將位於農村地區。 

為什麼我們需要這麼多資料中心？

我們要求網路做的事情越多，滿足我們的需求就需要更多的運算能力。 

在過去的二十年裡，隨著我們生活的許多方面已經轉移到網路上，美國不得不穩步建立越來越多的資料中心。但最近資料中心計畫的急劇增加並不是由社群媒體的傳播、串流媒體的興起或遠距工作革命所推動的。它是由人工智慧驅動的。

人工智慧的工作原理是處理龐大的資料集，以典型演算法無法做到的方式進行學習、適應和預測。這需要大量的處理能力。隨著人工智慧變得更加複雜和廣泛，如果不大幅增加資料中心容量，美國的資料基礎設施將無法處理這種處理能力。 

科技公司正在投入资金建设更多的数据中心，以支持他们崇高的人工智能雄心壮志，许多人认为这是一项改变世界的技术，将成为我们所做一切的核心。一项估计发现，这可能需要 6.7 兆美元 在本世纪末之前进行全球数据中心投资，以创造支持人工智能持续增长所需的计算能力规模。 

對資料中心的看法發生了怎樣的變化？

自從電腦存在以來，資料中心就以某種形式存在。直到最近，大多數美國人對它們還沒有真正強烈的看法，即使他們意識到它們的存在。但在非常短的時間內，公眾輿論對資料中心的態度發生了巨大轉變，因為全國各地的人們都面臨著在他們的後社區建立資料中心的前景。根據最近的一項民意調查，表示強烈反對在自己居住地附近建立新資料中心的美國人比例在短短 9 個月內增加了一倍多，從 24% 增長到 55%。 熱圖。其他調查顯示， 絕大多數美國人 不希望在他們的社區建立資料中心。 

在数据中心建设的地区，反数据中心的情绪尤其强烈。有一個 生長 list 批准新設施建設後被投票淘汰的當地立法者。資料中心已迅速成為 核心問題 在全國重要的國會競選中。一個 最近的研究 追蹤了數百個新的本地 Facebook 群組的創建，成員總數超過 40 萬人，致力於將居民聚集在一起，反對擬議的社區資料中心。

为什么数据中心变得如此有争议？

人们反对数据中心的理由有很多。最突出的擔憂集中在設施消耗的資源量。資料中心消耗大量電力，並且需要大量水來防止所有伺服器過熱。 

新設施也是大型建設項目，在建設過程中會為社區帶來各種幹擾——道路封閉、施工噪音、大型卡車堵塞街道等等。 

許多資料中心批評者表示，住在資料中心附近並不愉快。主要投訴之一是 噪音，有些居民有 描述的 就像有一列「貨運列車」不斷地駛過他們的家。研究人员发现，大型数据中心 可能有“热岛效应” 這使得周圍地區明顯更熱。 

對人工智慧更廣泛的懷疑也是一個重要因素。科技公司認為，美國需要建造所有這些新資料中心，以支持他們對人工智慧驅動的未來的願景。但 更多美國人 說，當你考慮到人工智慧將如何影響勞動市場、教育、環境和我們的人際關係時，他們預期人工智慧會對社會產生負面影響。當人們不想要正在建造的設施來支援的產品時，要求人們容忍在社區中擁有資料中心的缺點是很難的。

最後，還有一個現象就是俗稱的 鄰避主義。這個縮寫代表“Not In My Back Yard”，經常被嘲笑地用來形容那些聲稱支持建設我們社會所需的東西——經濟適用房、發電廠、監獄和公共交通——但拒絕接受在他們居住的地方建造這些東西的人。在一些資料中心支持者看來，當地反對建設資料中心是鄰避主義的典型案例。 

他們用了多少電量？

很多。 2024年，資料中心將占美國所有電力消耗的4%。根據資料中心的估計，隨著如此多的設施的建設，到 2030 年，資料中心的總耗電量預計將增加一倍以上。 國際能源總署。一項單獨的研究 估計的 到 2028 年，資料中心的用電量可能占美國總用電量的 12%。 

典型的新建「超大規模」設施 可以要求 相當於10萬戶家庭的電力。最大的資料中心消耗的能源比整個主要城市還要多，而設施最多的地方的需求更高。例如，根據維吉尼亞州的數據，到 2024 年，數據中心消耗了該州 40% 的電力。 彭博社 分析。 

公用事業公司還斥資數十億美元建設輸電線路和其他基礎設施，將資料中心連接到當地電網，並建造新發電廠以滿足不斷增長的需求。 

它們如何影響公用事業費率？

值得注意的是，我們擁有的所有有關資料中心和能源價格的有形資訊都是基於已經建成的資訊。目前，專家們只能估計當所有這些新提議的設施最終開始運作時會發生什麼。 

也就是說，已經有證據表明，由於公用事業營運成本上升和需求增加，目前線上的資料中心對電費產生了影響。 

住宅電價有 大約增加一倍 過去10年。有多少資料中心應為這種成長負責，這是一個重大爭論的根源。一些 最近的 分析 研究發現，擁有最多資料中心的州的能源價格攀升速度高於全國平均。但另一项研究 建議 它們對電費的影響很小——至少到目前為止是這樣。

能源和科技行业的一些人甚至 爭論 数据中心实际上可以降低能源价格。雖然有 一些證據 為了支持某些領域的這一說法，大多數專家認為，從長遠來看，全國大規模建設資料中心將推高價格。 

人們提出了各種解決方案來防止這種情況發生，包括迫使資料中心公司支付公用事業公司為其供電而必須建造的任何新基礎設施或工廠的費用，向資料中心收取比典型消費者更高的費用，甚至要求資料中心擁有自己的現場發電廠。 

他們消耗多少水？

資料中心使用水來防止其內部的數千台伺服器和其他設備過熱。一項估計發現，典型的非超大規模資料中心每天使用約 30 萬加侖的水，相當於 1,000 個美國家庭的用水量。較新、較大的設施每天可使用多達 500 萬加侖。 

总的来说，数据中心在2023年估计消耗了660亿加仑的水， 分析 勞倫斯伯克利國家實驗室提供。該研究估計，到 2028 年，資料中心的用水需求可能會增加一倍。

根據美國每年 117 兆加侖的用水量，雖然這是一個很大的用水量，但它所佔的比例相對較小。 美國地質調查局. 

还有一些方法可以显着减少水数据中心的使用量。从历史上看，大多数数据中心都依赖于所谓的开环冷却系统，其中水被引入，然后蒸发以冷却服务器周围的空气。虽然这是防止服务器过热的最便宜方法，但效率也很低。还有其他闭环方法允许设施重复使用水，这可以减少数据中心的用水需求 高達 70%.

超過一半 的全球資料中心仍然依賴開環系統，但科技業的一些最大的公司，包括 開放人工智慧，表示他们计划优先发展闭环设施。  

這項變更僅涉及資料中心直接使用的水。這些設施也透過電力消耗對供水產生更大的影響。美國絕大多數發電廠都用水來防止自身系統過熱。據勞倫斯伯克利實驗室稱，數據中心給電力供應商帶來的額外壓力導致每年額外消耗 8000 億加侖的水。 

OpenAI 執行長 Sam Altman 本週試圖平息人們對用水量的擔憂，他告訴 Sources Podcast，資料中心的用水量並不比辦公大樓多，而且 38,000 個 ChatGPT 查詢的用水量相當於生產一顆杏仁的用水量。許多專家認為，鑑於人工智慧公司提供的公共資訊有限，而且在試圖準確分析每個資料中心的用水量時，可用的變數數量也有限，因此許多專家認為這一說法很難得到證實。

他們創造了多少就業機會？

與任何大型建設項目一樣，新資料中心在建設過程中會創造大量短期就業機會。但一旦建成並投入運營，這些設施只需要相對較少的人員即可維持運作。根據一項數據顯示，數據中心平均在當地創造 100 至 200 個永久性全職工作 最近的研究 由布魯金斯學會。 

當然，資料中心不僅影響當地的就業。整個美國經濟都依賴基礎設施的存在，這些基礎設施使我們能夠持續可靠地透過網路發送訊息。在非常基礎的層面上，我們需要資料中心。我們需要多少、它們應該去哪裡以及誰應該承擔費用，這些問題才是真正的爭論所在。