把AI融入遊戲，已經不是什麼新鮮話題了。
早在2005年的《極度恐慌》中，Monolith Productions就通過引入AI技術，讓遊戲中的敵人擁有了一定的思考能力。
他們不僅會通過簡單的指令互相溝通，還能根據玩家的行爲判斷威脅，甚至利用地圖和武器進行包抄等戰術操作。
但你有沒有想過，有朝一日，我們甚至不需要遊戲引擎，僅靠AI大模型就能自動生成遊戲？
不用想了，因爲這已經成爲了現實。
7日，據媒體報道，谷歌與遊戲引擎公司Unity宣布達成戰略合作，將共同推出面向下一代互動娛樂的AI遊戲平臺。
公告顯示，谷歌推出的實驗性平臺Playground已上線，用戶可通過自然語言提示生成和定制可玩的遊戲，無需編寫代碼。
雙方還計劃於今年晚些時候推出基於該平臺擴展的創作產品Unity Spark，爲創作者提供更豐富的3D開發能力和專業級遊戲制作工具。
海外巨頭聯手入局，再次將AI遊戲平臺推向聚光燈下。
不過，AI遊戲的侵權問題，也已經浮出水面。
近日，由AI主導開發的免費瀏覽器遊戲《輻射：紐約》（Fallout: New York）正式下線。
該遊戲是一款完全依靠 Claude Opus 5.5 生成代碼制作的瀏覽器遊戲。
制作者克裏斯弗斯特（Chrisfirst）表示，整個開發過程只花了五天，全部內容都由代碼生成。
9月28日，克裏斯弗斯特在X平臺發布《輻射：紐約》項目演示視頻，該視頻隨後斬獲約350萬次播放，頗受歡迎。
隨後，10月1日，克裏斯弗斯特在X平臺發布一張疑似侵權停用通知函截圖，並正式宣布《輻射：紐約》項目終止。
而在國內，一場圍繞AI遊戲平臺的競速早已悄然展開。
近期，國內遊戲企業在AI遊戲平臺領域動作密集，從頭部大廠到創業公司紛紛推出自研平臺，覆蓋遊戲創作、研發提效、UGC生態等多個方向。
騰訊的布局最爲體系化。其AI遊戲創作平臺“代號Craft”於9月正式定名爲“遊點靈”，不少零基礎開發者在兩天內完成了可玩的遊戲原型。
擁有知名遊戲社區TapTap的心動公司也跑出了亮眼的數據。2026年1月啓動AI遊戲創作智能體TapTap Maker邀請測試後，用戶已通過該工具發布超過6000款遊戲。
在更早之前，米哈遊旗下大模型Glossa也於2024年完成了國內生成式人工智能服務備案，定位爲服務遊戲生產全流程。
此外，AI遊戲到底是走向原生遊戲（完全AI驅動劇情），還是AI參與制作（人才是導演），在業界依然存在爭議。
而各種AI遊戲平臺的推出，則讓AI遊戲到底能走多遠，成爲了一個新的掘金話題。
AI原生遊戲在商業模式上還有哪些待解難題？
AI遊戲平臺如何在降低創作門檻的同時，兼顧內容質量與創作者生態？
如何看待AI遊戲平臺未來的發展趨勢？
對此，大河財立方記者王宇和書樂進行了一番交流，本猴以爲：
AI遊戲必然是一個未來趨勢，但卻是一個大廠遊戲。
留給普通創作者升維進入大廠視野、並被收編的時間不多了。
先看看AI原生遊戲，到底有沒有可能成爲金礦，愚以爲：
AI原生遊戲的商業難點有三：
其一是劇本完成度存疑。
劇情原生大概率不如編劇，看似千人千面，但“講故事的AI”卻可能只能偶爾講出一個好故事，絕大多數玩家的遊戲體驗無法得到保障。
其二是AI閱讀理解能力存疑。
人工智能對長文本的理解能力很容易出現斷片，以至於難以達成完整情結。
其三是算力供應能力存疑。
AI原生遊戲需要即時算力提供演算來保證遊戲即時體驗，即使閱讀理解能力過關、編劇水平達到優良，在算力緊張且價格不菲的前提下，支撐遊戲的花費將可能變成一場“燒錢遊戲”。
同時，AI遊戲平臺們，事實上在主導AI參與制作遊戲，而不是AI原生遊戲，這才是行業大勢。
AI遊戲平臺目前真正能達到AI原生遊戲的能力不足，基本上只是一個AI陪聊。
但AI技術正在實現AI完整制作遊戲的可能，即通過有限圖片、視頻和足夠長的文本敘事，達成一款AI生成單機遊戲的可能。
AI遊戲平臺要想突破並確保創作積極性，需要做到以下三點:
一是要即時迭代工具，讓創作者不用編程也能制作遊戲。
其三則是通過有主題的AI遊戲比賽，引導部分創作者在熱門主題或垂直主題上進行百花齊放的創作。
此外，AI遊戲必然是一個未來趨勢。
但是，遊戲是全鏈條數字媒體，是AI可以全鏈條參與的最佳練兵場，但大多數還只是作爲遊戲研發、運營的外掛。
整個行業都還沒有出現顛覆式創新的AI落地。
AI遊戲平臺事實上和此前的獨立遊戲平臺一樣，主要是提供發布的場景、便捷的制作工具（類似遊戲引擎）去降低遊戲創作難度。
這需要有強大的技術實力作爲支撐，而不是僅僅依靠調用外部大模型，或針對大模型衍生智能體就能解決。
由此可見，AI遊戲平臺的未來依然是“大廠的遊戲”。
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