彌合AI鴻溝：2026 WSIS全球南方人工智能能力建設辯論對科技公平的啟示

在2026年日內瓦WSIS論壇期間，中國科協聯合國諮商資訊與通訊技術專委會舉辦了一場題為「彌合智能鴻溝：面向全球南方的人工智能能力建設與知識共享」的邊會。來自英國、墨西哥、南非等國的專家齊聚一堂，討論一個比模型性能基準更迫切的問題：誰控制AI，誰被拋在後面？

知識點：AI鴻溝的三個層次

AI能力差距不是一個問題，而是三個疊加的不平等。第一層是基礎設施：訓練一個現代大型語言模型需要數千顆高端GPU、大量電力和冷卻系統——這些資源集中在少數國家和公司手中。第二層是數據與人才：主要用英文和中文文本訓練的AI系統，對非洲、南亞和拉丁美洲數億人使用的語言表現不佳。第三層是治理參與：沒有本土AI產業的國家在制定AI安全、數據權利和責任規則時幾乎沒有發言權——然而它們卻是最受這些規則影響的群體之一。

「能力建設」在實踐中意味著什麼

WSIS的討論超越了將AI定位為發展援助工具的常見框架。與會者強調的是生產能力——讓發展中國家能夠訓練、微調和部署自己的模型，而不僅僅是消費在別處構建的AI服務。具體維度包括：開源模型可用性（降低進入成本）、算力共享協議（各國集中GPU資源）、本地化訓練數據（為代表性不足的語言建立數據集）、以及監管知識轉移（幫助政府制定與國際標準相容但不喪失主權的AI法律）。

為什麼現在這很重要

時間點意義重大。2024年，聯合國大會通過了一項關於AI能力建設的決議，獲得143國聯署。2025年，中國推出了《人工智能能力建設普惠計劃》和世界人工智能合作組織。WSIS邊會是更廣泛的機構轉變的一部分——從將AI討論為技術競賽，轉向討論為治理和公平挑戰。對於關注AI發展的人來說，教訓是：技術的下一階段將較少由模型架構的突破來塑造，而更多由關於誰能獲得、以何種成本、在何種規則下的決策來塑造。