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健康與科技

智慧病房蓬勃發展，但碎片化標準成為制約

AI與物聯網驅動的智慧病房正在中國醫院快速推廣，創造了數百億的市場規模。但缺乏統一的標準協議、互通性問題以及數據隱私擔憂，正在拖慢全面普及的腳步。

智慧輸液系統即時追蹤藥液餘量。床邊觸控螢幕顯示患者的帳單、檢查結果與護理計畫。防跌倒偵測感測器在年長患者起身時立即通知護理人員。這些並非未來概念——它們已在中國多家醫院部署，且推廣速度正在加快。

這一趨勢的驅動力來自人口老齡化、醫療需求上升以及核心技術的成熟——物聯網、人工智慧、大數據與5G。經過多年的零散試點，智慧病房技術已進入大規模部署階段。然而，儘管進展顯著，行業仍面臨根本性問題：大家都在建智慧病房，但很少有人用同樣的方式來建。

根據IDC報告，到2029年，五分之一的新建醫院或重大改建項目將配備AI驅動的智慧病房，能夠根據患者病情動態調整監測參數、工作流程與病房環境。中國智慧病房市場預計從2026年的約170億元成長到2029年的超過340億元，收入結構也將從一次性硬體銷售轉向「硬體+平台訂閱+持續維護」的長期模式。

各級醫療機構的採用率差異顯著。在大型三級醫院，智慧病房覆蓋率已超過60%，重症監護與術後康復病房的滲透率最高。二級醫院的比率約為30%，大多僅限於基礎生命體徵監測與智慧呼叫系統。在縣域與鄉鎮衛生院，滲透率低於12%，主要受預算與IT基礎設施限制。

華為與海康威視等科技巨頭透過物聯網平台與AI運算進入該領域。亞華電子與狄耐克等鴻蒙方案商供應床旁互動螢幕與護理站管理中樞。邁瑞醫療等設備製造商提供自動監控與無感體徵採集硬體。衛寧健康等軟體公司則將病房系統與醫院資訊系統、電子病歷打通，打造更順暢的數據管道。

儘管勢頭強勁，幾個結構性障礙依然存在。最緊迫的是缺乏統一的產業標準。不同廠商使用不相容的通訊協定，導致一家廠商的設備難以與另一家的平台配合。投資了某一廠商生態系統的醫院往往發現自己被鎖定，後續想升級或更換供應商時面臨高昂的轉換成本。

專家還指出，醫療數據隱私、AI臨床預警責任以及智慧設備市場准入的政策框架尚不明確。採用模式也是問題所在——許多項目以一次性工程合約交付，缺乏持續營運支援，導致與實際臨床流程的整合不足。在人員方面，部分醫護人員對系統持抗拒態度，認為它增加了複雜性而非減少。在這些問題解決之前，智慧病房的全部潛力——更少的錯誤、更快的反應、更個人化的護理——仍將部分無法實現。