環境與科技

聯合國報告：AI資料中心耗電量已超越全球多數國家

如果資料中心是一個國家，到2030年它將成為全球第六大用電國。聯合國大學報告首次全面量化AI快速擴張的環境代價。

• 2025年全球資料中心用電量達448兆瓦時——超越除10個國家外的所有國家，產生約2.08億噸二氧化碳。
• 到2030年，資料中心用電量預計達935兆瓦時，AI將佔總消耗的40%。
• 2025年資料中心用水量達1.2兆加侖（4.5兆公升），且報告未完全納入冷卻用水。

每次你向AI聊天機器人提問或使用擴散模型生成圖像時，不僅在消耗計算資源，也在消耗水、電力和碳排放配額——其規模已與整個國家相當。聯合國大學水資源、環境與健康研究所6月3日發布的報告顯示，全球資料中心的環境足跡已可與部分大國匹敵，且情況正在加速惡化。

2025年，全球資料中心用電量達448兆瓦時。若將資料中心視為一個國家，其在2025年全球用電量排名第11位。這些電力消耗產生了約2.08億噸二氧化碳——與阿根廷的年排放量相當。生產這些電力消耗了約1.2兆加侖水。

「這些數字顯示，資料中心的規模已可與國家相比，」報告共同作者、聯合國大學水資源研究所所長Kaveh Madani說。「需求是巨大的。」

更令人擔憂的是增長趨勢。到2030年，資料中心將佔全球預計用電量的近3%，消耗達935兆瓦時。若資料中心是一個國家，其用電量將排名全球第六。碳排放將達近4.4億噸。

AI是這一增長的主要驅動力。目前約20%的資料中心能源歸因於AI，但這一比例預計到2030年將增至40%。AI工作負載需要專用硬體——特別是圖形處理器（GPU）——其功耗遠高於傳統伺服器晶片。大型AI模型的訓練在數週或數月內消耗大量電力，而推理階段——每次用戶與已部署模型互動時——則增加了持續的運營需求。

報告僅聚焦於能源使用，未充分考察資料中心冷卻用水量，意味著實際環境成本可能更高。隨著AI擴張推動在水資源緊張地區新建資料中心，水資源競爭正成為日益嚴峻的挑戰。